机器学习
  机器学习技术主要应⽤在视频图像分析领域。我们已在⽬标检测和跟踪、图像识别和分割等算法方面积累了丰富的经验和大量的基础数据,形成了人员⾝份识别、人员穿戴识别、人员行为识别、工作票/单据识别、安全风险点判别等基础模块,从而为作业现场安全管控、现场作业智能辅助等业务提供了有效支撑。
登高作业安全防护监控
安全风险点隔离联锁
应用场景
现场作业人员身份管控
现场作业人员穿戴及违章行为识别
重点作业人员自动跟踪防护
工作票、操作票及其他单据
的识别及风险评估
我们的优势
AI算法⽀持主流的GPU/TPU硬件,包括国内的硬件,多项产品通过了华为的鲲鹏和昇腾技术认证,满⾜信创要求。
⼤部分AI算法模块可以被部署到边缘计算设备,以提供更实时、更可靠的响应。
部分AI算法模块可以部署到可穿戴设备(如智能安全帽等),进⼀步简化现场系统,更进⼀步提⾼现场作业的效率。
知识图谱
在缺陷和故障管理、现场作业流程规范两个领域中引⼊知识图谱,形成更易于理解、更便于管理的专家知识库,实现了更准确可靠的⼈⼯智能推理。
应用场景
现场作业流程规范智能指导
根据现场作业进展情况,系统能及时提示下一步的操作;根据现场作业人员的当前环境和操作,系统能及时提示相关风险点。
现场作业人员与系统的语音交互
现场作业人员可以通过语⾳交互实现对知识库的查询、巡视结果上报等。
设备缺陷和故障的预测和推理
系统能实现从设备缺陷到故障的预测,以及从设备故障到缺陷的推理。
我们的优势
灵活的作业流程和规范
基于在现场作业领域的多年积累,我们能提供多种常规现场作业的流程和规范知识图谱,并且⽀持⽤户根据实际情况⾃定义调整。
自然语言理解
基于现场作业知识图谱,我们能更准确地理解语⾔的意图;通过结合语音识别和语⾳合成技术,现场作业人员可以仅通过语⾳和系统交互,无需查看屏幕,也⽆需动⼿点按或输入。
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