科研助理;广州_南网;2;2025-12-31

岗位职责：
1、负责或协助进行数据采集、清洗、预处理和特征工程，对数据分布、特征重要性、数据质量等进行深入分析并形成详细报告。
2、参与或主导机器学习/深度学习模型的原型设计与训练，对模型效果进行严谨的评估与分析，并系统性地记录实验过程、结果及解决方案。
3、跟踪并探索深度学习领域的前沿技术，包括但不限于CNN、Transformer等模型，并将研究成果、实验发现及技术洞察形成高质量的技术报告或研究论文。
4、对算法模型进行全面的性能评估与效果分析，根据业务需求和反馈提供持续的优化策略与迭代建议，并清晰地撰写优化方案和预期效果报告。
5、利用Python或Java开发数据分析、模型辅助评估等辅助工具和脚本；负责撰写项目技术文档、实验报告、技术方案等，确保项目过程和成果的完整性与可追溯性。
6、积极关注行业前沿算法和技术动态，参与技术调研，对新兴技术进行评估，并定期进行内部技术分享或撰写技术综述报告。

任职要求
1、 计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、自动化、应用数学或相关理工科专业在读硕士或优秀高年级本科生。
2、 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，对模型原理、训练优化、评估方法有深入理解，并能够清晰、有逻辑地阐述复杂的技术概念。
3、 具备主流深度学习模型（如CNN, ResNet, RNN, Transformer等）的实际搭建、训练和调优经验；能够独立完成模型从实验到验证的全过程，并严谨、系统性地记录和分析实验过程。
4、 熟练掌握Python（优先考虑）或Java至少一种编程语言，具备良好的编码习惯，能利用编程进行高效的数据处理、可视化、模型原型构建和结果分析。
5、 熟悉常见的数据结构、算法和数据库基本知识，以及Pandas, NumPy, Scikit-learn等数据处理和分析工具库。
6、 具备快速学习、独立思考和解决复杂问题的能力，对前沿算法和技术保持高度热情。
7、 具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，能够将复杂技术内容向不同背景的团队成员清晰汇报。
8、 具备丰富的撰写技术报告、项目总结、实验记录、技术方案或研究论文的经验，能够清晰、严谨地阐述研究思路、实验设计、结果与解决方案。

上班地点：广州市越秀区水均岗6-8号粤电大厦