岗位职责：
1、主导将 AI 诊断算法（局部放电、温升预测等）进行底层重构与嵌入式迁移，实现算法在边缘侧的高效运行 ；
2、负责电力设备智能监测系统的端到端研发实现，主导边缘侧采集终端与云端平台的核心架构代码编写；
3、统筹智能监测项目全生命周期管理，包括传感器选型、数据采集、边缘计算、云端分析、平台部署及运维优化，确保项目满足电力行业高可靠、高实时性要求；
4、负责团队技术能力建设，指导工程师完成传感器集成、数据采集终端开发、AI 算法实现、监测平台开发等工作；负责产品方案的成本优化及替代方案的设计。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，电气工程、自动化、测控技术与仪器、计算机科学与技术、人工智能等相关专业。
2、熟悉电力设备智能监测系统架构，熟悉传感器技术、数据采集、边缘计算、云端分析的设计与实现，具备 5 年以上智能监测相关技术工作经验，3 年以上团队管理经验。
2.精通C/C++及Python，具备AI框架（TensorFlow/PyTorch）的工程化转化能力；熟悉 Altium Designer/Allegro 等硬件设计工具 。
3. 熟悉电力设备状态监测原理（如局部放电、振动、温度、油中溶解气体分析），熟悉 AI 故障诊断算法（机器学习 / 深度学习）、数字孪生技术在电力设备监测中的应用。
3. 熟悉主流嵌入式开发（ARM/Linux）、传感器集成（MEMS / 光纤 / 红外）、AI 框架（TensorFlow/PyTorch）、数据平台开发（大数据 / 云平台）技术，能指导团队解决核心技术问题。
4.主导过至少 2 款智能监测或状态监测产品。
（三）从业经历
5 年以上电力行业智能监测技术工作经验，3 年以上技术团队管理经验；有电网公司、发电企业、智能监测设备厂商（如思源电气、平高电气）从业经历者优先。
上班地点：广州市越秀区水均岗6-8号粤电大厦
